Methodischer Hintergrund

Ground in ist ein Orientierungs- und Übersetzungsrahmen theoretisch-konzeptueller Modellforschung zur Regulations- und Funktionsfähigkeit in komplexen, unterversorgten Kontexten.

Die Modelle adressieren Passungsprobleme in Person-Umwelt-Systemen: Widersprüchliche Anforderungen, hohe Reizdichte, unklare Zuständigkeiten, knappe Ressourcen.

Funktionsanalyse ist angebunden an:

• Ingenieurwissenschaften
• Systemtheorie
• Arbeits- und Ergonomiewissenschaft
• später formalisiert u. a. in der ICF (als Anwendungsfall)

Funktionsanalyse beschreibt die systematische Untersuchung dessen,
was ein System unter bestimmten Bedingungen tut – unabhängig von normativen Zuschreibungen, Disziplinlogiken oder identitätsbezogenen Kategorien.

Der Begriff System umfasst dabei u. a.:

• technische Systeme
• organisationale Strukturen
• soziale Konstellationen
• menschliche Funktionssysteme
• hybride Mensch-Umwelt-Systeme

Analytischer Fokus

Untersucht werden funktionale Relationen wie:

• Inputs (Reize, Anforderungen, Ressourcen, Umweltbedingungen)
• Verarbeitungsprozesse (Transformation, Regulation, Rückkopplung)
• Kapazitäten & Constraints (Belastbarkeit, Begrenzungen, Abhängigkeiten)
• Resultierende Zustände (Stabilität, Instabilität, Übergänge)
• Funktionale Outputs (Wirkungen, Folgen, Anschlussmöglichkeiten)

Das Modell arbeitet mit drei epistemologischen Grundannahmen:

Konstruktivistisch
Wissen wird nicht entdeckt, sondern modelliert.
Modelle sind Werkzeuge zur Orientierung, keine Abbildungen einer objektiven Realität.
Sie werden danach beurteilt, ob sie tragfähig sind – nicht, ob sie „wahr" sind (vgl. von Glasersfeld, 1995; Bateson, 1972; Luhmann, 1984).

Funktionalistisch (nicht normativ)

Der Fokus liegt auf Funktionen, Bedingungen und Wirkungen. Die Unterscheidung ist:
Was trägt unter welchen Bedingungen? Was trägt nicht? (vgl. ICF/WHO, 2001; pragmatistische Tradition nach James, Dewey).

Kontextualistisch
Es gibt kein isoliertes Individuum, das unabhängig von seinen Kontexten verstanden werden kann (vgl. Bronfenbrenner, 1979; ökologische Systemmodelle).

• Gesundheitsmodelle (Salutogenese (Antonovsky, 1979)
  Kohärenzgefühl, Handhabbarkeit als zentrale Ressource
  
• Funktionsverständnis (ICF, WHO, 2001)
  Funktion als Ergebnis von Person-Umwelt-Interaktion
  
• Stressforschung / Allostase / allostatische Last (McEwen, 1998)
  Kumulative Belastung, Anpassungskosten
  
• Affektregulation, Emotionsregulationsforschung (Gross, 2015)
  Strategien, Zustandsabhängigkeit, Kapazitätsgrenzen
  
• Kognitive Kontrolle/ Exekutivfunktionsforschung
  Zustandsabhängige Verfügbarkeit, Ressourcenmodelle
  
• Embodiment/ Embodied Cognition (Varela et al., 1991)
  Körper als Teil kognitiver Prozesse
  
• Systemdynamik, Nichtlineare Dynamik, Komplexitätstheorie
  Schwellen, Kipppunkte, Hysterese

Als zweiten Schritt, nach der Analyse, werden die Erkenntnisse übersetzt und strukturiert.

Im Sinne von Systems Architecture bedeutet das:

• Definition funktionaler Bausteine
• Beschreibung ihrer Beziehungen
• Modellierung von Übergängen zwischen Zuständen
• Identifikation von Stabilitäts- und Belastungsbedingungen

Übertragen auf menschliche Systeme entsteht keine Steuerungslogik, sondern eine Orientierungsarchitektur.

Anschlussfähig u. a. an:

• Systems Engineering (ISO/IEC/IEEE 42010 – konzeptuell)
• Soft Systems Methodology (Checkland)
• Human Systems Architecture